Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
Skip to main content
Side panel
Home
รายวิชา
รายวิชาทั้งหมด
ค้นหารายวิชา
รายงานการทำแบบทดสอบ
คู่มือการใช้งาน
More
English (en)
English (en)
Thai (th)
You are currently using guest access
Log in
Home
รายวิชา
Collapse
Expand
รายวิชาทั้งหมด
ค้นหารายวิชา
รายงานการทำแบบทดสอบ
คู่มือการใช้งาน
Page
บทที่ 19 | ใช้งานเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วยบริการ Azure OpenAI Service
MSAI
บทที่ 19 | ใช้งานเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วยบริการ Azure OpenAI Service
Open course index
Completion requirements
Mark as done
บทที่ 19 | ใช้งานเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วยบริการ Azure OpenAI Service
Last modified: Friday, 21 March 2025, 1:50 PM
Previous activity
บทที่ 18 | ทำแอปให้ AI สร้างรูปด้วย Azure OpenAI Service
Jump to...
Jump to...
Announcements
บทที่ 1 | ประวัติโดยย่อของ AI
บทที่ 2 | ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
บทที่ 3 | ความรู้เมื่อเทียบกับความฉลาด
บทที่ 4 | ข้อมูลในทุกที่
บทที่ 5 | การค้นหารูปแบบในข้อมูล
บทที่ 6 | การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
บทที่ 7 | ประเภทของ Machine Learning
บทที่ 8 | การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
บทที่ 9 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
บทที่ 10 | อัลกอริธึม AI
บทที่ 11 | AI ในทางปฏิบัติ
บทที่ 12 | AI สร้างสรรค์ (Generative AI) คืออะไร
บทที่ 13 | โมเดล Generative AI คืออะไร
บทที่ 14 | AI Linguistics
บทที่ 15 | สร้างภาพด้วย AI - จากข้อความเป็นภาพ
บทที่ 16 | AI คู่คิดในการสร้างเนื้อหา
บทที่ 17 | โอกาสใหม่ ๆ กับ Generative AI
บทที่ 18 | วิวัฒนาการของการค้นหา
บทที่ 19 | เครื่องมือค้นหา (Search Engine) ทำงานอย่างไร
บทที่ 20 | เครื่องมือให้เหตุผล (Reasoning Engine)
บทที่ 21 | วิธีใหม่ในการค้นหา: Microsoft Copilot
บทที่ 22 | เทคนิคการสร้าง Prompt (Prompt Engineering)
บทที่ 23 | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้าง Prompt
บทที่ 24 | ความคิดวิเคราะห์ (Critical Thinking)
บทที่ 25 | การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
บทที่ 26 | หลักการของ AI ที่มีความรับผิดชอบ (Responsible AI)
บทที่ 27 | Deepfakes และลิขสิทธิ์ใน AI
บทที่ 28 | ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI และผลกระทบทั่วโลก
บทที่ 29 | Microsoft Copilot คืออะไร
บทที่ 30 | การใช้งาน Copilot: ตั้งค่าและประเภทบัญชี
บทที่ 31 | การรองรับภาษาและการเข้าถึงใน Copilot
บทที่ 32 | เคล็ดลับในการสนทนากับ Copilot
บทที่ 33 | สำรวจ GPTs และปลั๊กอินใน Copilot
บทที่ 34 | เปลี่ยนไอเดียของคุณให้กลายเป็นจริงด้วย Copilot
บทที่ 35 | จัดการเวลาอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Copilot
บทที่ 36 | ยกระดับการหางานของคุณด้วย Copilot
บทที่ 37 | พัฒนาทักษะไปกับ Copilot
บทที่ 38 | วิเคราะห์รูปภาพและเอกสารด้วย Copilot
บทที่ 39 | เสริมประสิทธิภาพการทำงานด้วย Copilot
บทที่ 40 | เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วย Copilot ใน Edge
บทที่ 41 | ผลกระทบของ AI ต่อการเข้าถึง
บทที่ 42 | ผลกระทบของ AI ต่อบทบาทหน้าที่ในการทำงาน
บทที่ 43 | AI ในฐานะพันธมิตรที่ให้ความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรม
บทที่ 44 | AI ที่ครอบคลุม (Inclusive AI) พร้อม Copilot
EP1 : บทนำ Copilot
EP2 : การสร้างรูปภาพด้วย Microsoft Copilot
EP3 : การใช้งาน Clipchamp เพื่อตัดต่อวิดีโอ
EP4 : เทคนิคการเล่าเรื่องและการสร้างข้อมูลตามความต้องการของแต่ละบุคคล
EP5 : การแปลภาษาด้วย Copilot
EP6 : Generative AI คืออะไร
EP7 : การเข้าใช้งาน Microsoft Copilot
EP8 : คำสั่งพื้นฐานใน Microsoft Copilot
EP9 : ข้อควรระวังในการใช้ Generative AI
EP10 : การสร้างบทบาทสมมุติให้ Generative AI
EP11 : การกำหนดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
EP1 : บทนำ Copilot
EP2 : การสร้างรูปภาพด้วย Microsoft Copilot
EP3 : การใช้งาน Clipchamp เพื่อตัดต่อวิดีโอ
EP4 : เทคนิคการเล่าเรื่องและการสร้างข้อมูลตามความต้องการของแต่ละบุคคล
EP5 : การแปลภาษาด้วย Copilot
EP6 : Generative AI คืออะไร
EP7 : การเข้าใช้งาน Microsoft Copilot
EP8 : คำสั่งพื้นฐานใน Microsoft Copilot
EP9 : ข้อควรระวังในการใช้ Generative AI
EP10 : การสร้างบทบาทสมมุติให้ Generative AI
EP11 : การกำหนดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
EP13 : การพัฒนาการท่องเที่ยวที่ยั่งยืน
EP14 : การเข้าถึงของคนพิการกับการท่องเที่ยว
EP15 : การพัฒนาการท่องเที่ยวเพื่อคนทั้งมวล
EP16 : มุมมองของผู้ใช้งานดิจิทัลกับการเข้าถึงของคนพิการเพื่อการท่องเที่ยว
EP17 : การใช้ AI เพื่อการท่องเที่ยวสำหรับคนทั้งมวล
Microsoft 365 Copilot ตอนที่ 1
Microsoft 365 Copilot ตอนที่ 2
Copilot Introduction & Copilot Lab
Microsoft Word Copilot
Microsoft Teams Copilot
Microsoft Outlook Copilot
Microsoft Excel Copilot
Microsoft 365 PowerPoint
Microsoft Forms Copilot
Microsoft 365 Whiteboard Copilot
บทที่ 1 | แนะนำ Microsoft Learn และการใช้งาน Microsoft Azure เบื้องต้น
บทที่ 2 | ทำความรู้จักโลกของ AI เบื้องต้น
บทที่ 3 | แนะนำ Azure AI และ Azure AI Foundry
บทที่ 4 | แนะนำ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 5 | การใช้งานโมเดล Document Analysis สำเร็จรูปของ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 6 | การดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF ด้วย Azure AI Document Intelligence
บทที่ 7 | การใช้งานโมเดลสำหรับจำแนกข้อความและโมเดลที่กำหนดเองของ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 8 | ทำความรู้จักกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการใช้งาน Azure AI Language
บทที่ 9 | การวิเคราะห์ข้อความด้วย Azure AI Language
บทที่ 10 | สร้างระบบตอบคำถามด้วย AI ง่าย ๆ ด้วย Azure AI Language
บทที่ 11 | ใช้ Azure AI Translator เพื่อสร้างแอปที่รองรับหลายภาษา
บทที่ 12 | การสร้างโซลูชันแปลงเสียงเป็นข้อความด้วย Azure AI Speech
บทที่ 13 | ระบบการวิเคราะห์ภาพด้วย Azure AI Vision
บทที่ 14 | สร้างระบบรู้จำใบหน้าด้วย Face API และ Azure AI Vision
บทที่ 15 | การวิเคราะห์วิดีโอด้วย Azure AI Video Indexer
บทที่ 16 | เข้าใจการใช้งาน Azure OpenAI Service
บทที่ 17 | ประยุกต์ใช้ Prompt Engineering กับ Azure OpenAI Service
บทที่ 18 | ทำแอปให้ AI สร้างรูปด้วย Azure OpenAI Service
บทที่ 20 | สรุปความรู้ทั้งหมดของคอร์ส Azure AI
Next activity
บทที่ 20 | สรุปความรู้ทั้งหมดของคอร์ส Azure AI