Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก
Side panel
หน้าหลัก
รายวิชา
รายวิชาทั้งหมด
ค้นหารายวิชา
รายงานการทำแบบทดสอบ
คู่มือการใช้งาน
More
Thai (th)
English (en)
Thai (th)
ท่านเข้าสู่ระบบในฐานะบุคคลทั่วไป
เข้าสู่ระบบ
หน้าหลัก
รายวิชา
ย่อ
ขยาย
รายวิชาทั้งหมด
ค้นหารายวิชา
รายงานการทำแบบทดสอบ
คู่มือการใช้งาน
Page
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
MSAI
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
Open course index
Completion requirements
Mark as done
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
แก้ไขครั้งสุดท้าย:
Previous activity
EP11 : การกำหนดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์
ไปยัง...
ไปยัง...
Announcements
บทที่ 1 | ประวัติโดยย่อของ AI
บทที่ 2 | ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
บทที่ 3 | ความรู้เมื่อเทียบกับความฉลาด
บทที่ 4 | ข้อมูลในทุกที่
บทที่ 5 | การค้นหารูปแบบในข้อมูล
บทที่ 6 | การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
บทที่ 7 | ประเภทของ Machine Learning
บทที่ 8 | การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning)
บทที่ 9 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
บทที่ 10 | อัลกอริธึม AI
บทที่ 11 | AI ในทางปฏิบัติ
บทที่ 12 | AI สร้างสรรค์ (Generative AI) คืออะไร
บทที่ 13 | โมเดล Generative AI คืออะไร
บทที่ 14 | AI Linguistics
บทที่ 15 | สร้างภาพด้วย AI - จากข้อความเป็นภาพ
บทที่ 16 | AI คู่คิดในการสร้างเนื้อหา
บทที่ 17 | โอกาสใหม่ ๆ กับ Generative AI
บทที่ 18 | วิวัฒนาการของการค้นหา
บทที่ 19 | เครื่องมือค้นหา (Search Engine) ทำงานอย่างไร
บทที่ 20 | เครื่องมือให้เหตุผล (Reasoning Engine)
บทที่ 21 | วิธีใหม่ในการค้นหา: Microsoft Copilot
บทที่ 22 | เทคนิคการสร้าง Prompt (Prompt Engineering)
บทที่ 23 | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้าง Prompt
บทที่ 24 | ความคิดวิเคราะห์ (Critical Thinking)
บทที่ 25 | การใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
บทที่ 26 | หลักการของ AI ที่มีความรับผิดชอบ (Responsible AI)
บทที่ 27 | Deepfakes และลิขสิทธิ์ใน AI
บทที่ 28 | ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI และผลกระทบทั่วโลก
บทที่ 29 | Microsoft Copilot คืออะไร
บทที่ 30 | การใช้งาน Copilot: ตั้งค่าและประเภทบัญชี
บทที่ 31 | การรองรับภาษาและการเข้าถึงใน Copilot
บทที่ 32 | เคล็ดลับในการสนทนากับ Copilot
บทที่ 33 | สำรวจ GPTs และปลั๊กอินใน Copilot
บทที่ 34 | เปลี่ยนไอเดียของคุณให้กลายเป็นจริงด้วย Copilot
บทที่ 35 | จัดการเวลาอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Copilot
บทที่ 36 | ยกระดับการหางานของคุณด้วย Copilot
บทที่ 37 | พัฒนาทักษะไปกับ Copilot
บทที่ 38 | วิเคราะห์รูปภาพและเอกสารด้วย Copilot
บทที่ 39 | เสริมประสิทธิภาพการทำงานด้วย Copilot
บทที่ 40 | เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วย Copilot ใน Edge
บทที่ 41 | ผลกระทบของ AI ต่อการเข้าถึง
บทที่ 42 | ผลกระทบของ AI ต่อบทบาทหน้าที่ในการทำงาน
บทที่ 43 | AI ในฐานะพันธมิตรที่ให้ความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรม
บทที่ 44 | AI ที่ครอบคลุม (Inclusive AI) พร้อม Copilot
EP1 : บทนำ Copilot
EP2 : การสร้างรูปภาพด้วย Microsoft Copilot
EP3 : การใช้งาน Clipchamp เพื่อตัดต่อวิดีโอ
EP4 : เทคนิคการเล่าเรื่องและการสร้างข้อมูลตามความต้องการของแต่ละบุคคล
EP5 : การแปลภาษาด้วย Copilot
EP6 : Generative AI คืออะไร
EP7 : การเข้าใช้งาน Microsoft Copilot
EP8 : คำสั่งพื้นฐานใน Microsoft Copilot
EP9 : ข้อควรระวังในการใช้ Generative AI
EP10 : การสร้างบทบาทสมมุติให้ Generative AI
EP11 : การกำหนดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์
EP1 : บทนำ Copilot
EP2 : การสร้างรูปภาพด้วย Microsoft Copilot
EP3 : การใช้งาน Clipchamp เพื่อตัดต่อวิดีโอ
EP4 : เทคนิคการเล่าเรื่องและการสร้างข้อมูลตามความต้องการของแต่ละบุคคล
EP5 : การแปลภาษาด้วย Copilot
EP6 : Generative AI คืออะไร
EP7 : การเข้าใช้งาน Microsoft Copilot
EP8 : คำสั่งพื้นฐานใน Microsoft Copilot
EP9 : ข้อควรระวังในการใช้ Generative AI
EP10 : การสร้างบทบาทสมมุติให้ Generative AI
EP11 : การกำหนดรูปแบบข้อมูลผลลัพธ์
EP12 : การใช้ Generative AI ในการวางแผนธุรกิจท่องเที่ยว
EP13 : การพัฒนาการท่องเที่ยวที่ยั่งยืน
EP14 : การเข้าถึงของคนพิการกับการท่องเที่ยว
EP15 : การพัฒนาการท่องเที่ยวเพื่อคนทั้งมวล
EP16 : มุมมองของผู้ใช้งานดิจิทัลกับการเข้าถึงของคนพิการเพื่อการท่องเที่ยว
EP17 : การใช้ AI เพื่อการท่องเที่ยวสำหรับคนทั้งมวล
Microsoft 365 Copilot ตอนที่ 1
Microsoft 365 Copilot ตอนที่ 2
Copilot Introduction & Copilot Lab
Microsoft Word Copilot
Microsoft Teams Copilot
Microsoft Outlook Copilot
Microsoft Excel Copilot
Microsoft 365 PowerPoint
Microsoft Forms Copilot
Microsoft 365 Whiteboard Copilot
บทที่ 1 | แนะนำ Microsoft Learn และการใช้งาน Microsoft Azure เบื้องต้น
บทที่ 2 | ทำความรู้จักโลกของ AI เบื้องต้น
บทที่ 3 | แนะนำ Azure AI และ Azure AI Foundry
บทที่ 4 | แนะนำ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 5 | การใช้งานโมเดล Document Analysis สำเร็จรูปของ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 6 | การดึงข้อมูลจากไฟล์ PDF ด้วย Azure AI Document Intelligence
บทที่ 7 | การใช้งานโมเดลสำหรับจำแนกข้อความและโมเดลที่กำหนดเองของ Azure AI Document Intelligence
บทที่ 8 | ทำความรู้จักกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการใช้งาน Azure AI Language
บทที่ 9 | การวิเคราะห์ข้อความด้วย Azure AI Language
บทที่ 10 | สร้างระบบตอบคำถามด้วย AI ง่าย ๆ ด้วย Azure AI Language
บทที่ 11 | ใช้ Azure AI Translator เพื่อสร้างแอปที่รองรับหลายภาษา
บทที่ 12 | การสร้างโซลูชันแปลงเสียงเป็นข้อความด้วย Azure AI Speech
บทที่ 13 | ระบบการวิเคราะห์ภาพด้วย Azure AI Vision
บทที่ 14 | สร้างระบบรู้จำใบหน้าด้วย Face API และ Azure AI Vision
บทที่ 15 | การวิเคราะห์วิดีโอด้วย Azure AI Video Indexer
บทที่ 16 | เข้าใจการใช้งาน Azure OpenAI Service
บทที่ 17 | ประยุกต์ใช้ Prompt Engineering กับ Azure OpenAI Service
บทที่ 18 | ทำแอปให้ AI สร้างรูปด้วย Azure OpenAI Service
บทที่ 19 | ใช้งานเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) ด้วยบริการ Azure OpenAI Service
บทที่ 20 | สรุปความรู้ทั้งหมดของคอร์ส Azure AI
Next activity
EP1 : บทนำ Copilot