CIT0013 การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

แนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบอุปนัย การเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ เครือข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้แบบเบย์ ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคำนวณ การเรียนรู้โดยตัวอย่าง การเรียนรู้เซตของกฎ การเรียนรู้เชิงวิเคราะห์ การรวมการเรียนรู้เชิงอุปนัยกับเชิงวิเคราะห์ การเรียนรู้เสริมความแกร่ง ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒน์ การหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดด้วยวิธีกลุ่มอนุภาค

Machine learning concept, inductive learning, decision tree learning, artificial neural networks, bayesian learning, computational learning theory, instance-based learning, learning set of rules, analytical learning, combining inductive and analytical learning, reinforcement learning, evolutionary algorithms, particle swarm optimization.